نجح باحثون في دمج نظام حوسبة كمية متطور داخل روبوت متنقل، مما يمنحه قدرة فائقة على التعرف على الأجسام وتتبعها بدقة عالية حتى في البيئات المكتظة مثل مراكز التسوق ومحطات القطار. هذا الابتكار يسمح للروبوت بمعالجة البيانات بسرعة تصل إلى 23 إطاراً في الثانية، مع تحسين ملحوظ في قدرته على المناورة وتجنب العوائق بشكل فوري وآمن.

أفادت مجلة Interesting Engineering أن شركتي توشيبا و MIRISE Technologies أصبحتا أول جهتين تدمجان نظام تحسين كمي (Quantum Optimization System) داخل جهاز مخصص للقيادة الذاتية المحمولة. يعتمد هذا الإنجاز على تقنية "آلة التشعب المحاكاة" (SBM) التي طورتها توشيبا، وهي نوع من الحواسيب الكمومية المخصصة لتحسين العمليات، وقد تم تشغيله على منصة تطوير طورتها MIRISE.

تواجه المركبات ذاتية القيادة تحدياً كبيراً في اتخاذ القرارات وتتبع المسارات في الوقت الفعلي، خاصة مع تزايد تعقيد المهام. بينما تعتمد الأنظمة الحالية على الكاميرات والليدار، يساهم نظام SBM في رفع كفاءة المعالجة عبر الاستفادة من الحوسبة الكمية لتعزيز أداء الأجهزة التقليدية، متجاوزاً القيود المتعلقة بحجم الجهاز واستهلاك الطاقة.

تم تطوير واختبار منصة نموذجية بخوارزمية متقدمة قادرة على تتبع عدة أجسام بشكل متزامن (المطابقة المتعددة). وبفضل خاصية البحث السريع التي يوفرها نظام SBM، يمكن للروبوت استعادة تتبع أي جسم حتى لو اختفى مؤقتاً عن مجال الرؤية. وقد أظهرت النتائج أن سرعة الكشف والتتبع وصلت إلى 23 إطاراً في الثانية، وهو أعلى بكثير من الحد الأدنى المطلوب عادة (10 إطارات/ثانية) في أنظمة القيادة الذاتية.

أثناء الاختبارات العملية، أظهر الروبوت قدرة على تخطيط مسارات ديناميكية عالية الكفاءة؛ حيث قام بتحليل دقيق لمواقع واتجاهات الأجسام والتنبؤ بمواقعها المستقبلية، مما أدى إلى تقليل المناورات غير الضرورية وتحسين كفاءة الملاحة. وأكدت توشيبا أن دمج أنظمة التحسين الكمي مباشرة في منصة متنقلة للتحكم الذاتي هو سابقة لم تحدث من قبل، حيث كان استخدام هذه التقنية يقتصر سابقاً على أنظمة التحكم المركزية.

يخطط المطورون لتوسيع نطاق تطبيق نظام SBM ليشمل تحسين مسارات المركبات الآلية، وتنسيق عمل أسراب الروبوتات، وتوزيع المهام المعقدة بشكل آني في المستقبل.