طور باحثون في جامعة "دون" التقنية الحكومية نظام مراقبة متطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد مستويات الإجهاد لدى بط "المولارد"، بهدف أساسي هو تعزيز صحته وزيادة فرص بقائه بعد إطلاقه في البيئات البرية.

يُعد بط المولارد من الأنواع الشائعة والمهمة للتنوع البيولوجي، ويتم تربية أعداد كبيرة منه في المزارع قبل إعادة إطلاقها للحياة الطبيعية، لكن التربية في الأسر تفرض ضغوطاً تؤثر سلباً على المناعة والإنتاجية. لمواجهة هذه التحديات، ابتكر الفريق البحثي حلاً تقنياً يجمع بين الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لمراقبة سلوك الطيور بشكل دقيق، مما يمثل نموذجاً للبحث المتعدد التخصصات الذي يدمج علوم الحيوان والتكنولوجيا الحديثة.

يعتمد النظام على كاميرات تراقب سلوك البط على مدار الساعة داخل المزرعة، حيث تقوم شبكات عصبية متخصصة بتحليل حركات ووضعيات معينة تشير إلى تعرض الطائر للإجهاد. وتشمل هذه المؤشرات السلوكية التجمد لفترات طويلة، أو الإقلاع المفاجئ والمتكرر، وكذلك انخفاض أوقات التغذية.

تقوم الخوارزميات بمقارنة هذه البيانات السلوكية مع قراءات من مستشعرات بيئية مختلفة لإنشاء ما يُعرف بـ"الملف التعريفي للإجهاد"، مع تحديد مستويات عتبة دقيقة لكل مؤشر. هذا التصنيف الدقيق يساعد أيضاً في تحديد القطيع حسب الجنس والعمر، مما يدعم التنبؤ بالإنتاجية وتحسين إدارة المزرعة ككل.

وقد أثبتت التجارب الميدانية التي أُجريت في مزرعة دواجن روسية قدرة النظام على رصد التغيرات السلوكية بدقة عالية. يتوقع العلماء أن يسهم تطبيق هذه التقنية في تحسين صحة وإنتاجية الطيور بشكل كبير، وفي الوقت نفسه دعم جهود الحفاظ على الأنواع البرية، بالإضافة إلى زيادة ربحية مزارع الدواجن الصناعية.