كشفت دراسة حديثة عن إمكانية مثيرة لقدرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على تعديل استهلاكها للكهرباء بشكل ديناميكي، مما يسمح لها بخفض الأحمال بشكل كبير عند الحاجة دون التأثير على سير المهام الحيوية.

أظهر اختبار مكثف أُجري في لندن، شمل أكثر من 200 "حدث شبكي" افتراضي على مدار خمسة أيام في ديسمبر 2025، أن هذه المراكز يمكنها التحول عن النهج التقليدي للسحب المستمر للكهرباء، وهو تحول ضروري لتخفيف الضغط على شبكات الطاقة وتقليل التكاليف على المستهلكين.

التجربة، التي شاركت فيها شركات كبرى مثل إنفيديا وناشونال جريد بالتعاون مع شركة Emerald AI ومعهد أبحاث الطاقة الكهربائية، نجحت في إثبات مرونة غير مسبوقة؛ حيث تمكن مركز البيانات من خفض سحب الكهرباء بنسبة تصل إلى 40% مع استمرار عمل المهام الأساسية بكفاءة. وفي سيناريوهات محددة، تمكن المركز من تقليص الأحمال بنسبة 30% خلال 30 ثانية فقط، أو خفض الاستهلاك بنسبة 10% لمدة 10 ساعات متواصلة.

نتائج هذه الدراسة ستشكل النموذج الأولي لمشروع طموح وهو "مصنع ذكاء اصطناعي مرن الطاقة" بقدرة 100 ميغاواط، تخطط إنفيديا لتشغيله في فيرجينيا بالولايات المتحدة. وأوضح جوش باكر، رئيس الاستدامة في إنفيديا، أن هذه البنية التحتية تعمل كعنصر "واعٍ بالشبكة"، يضبط الطلب لحظياً لدعم استقرارها، مما يسرّع نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي ويقلل الحاجة لتحديثات مكلفة في شبكات الكهرباء.

تخطط الجهات المشاركة لمشاركة البيانات مع الهيئات التنظيمية وصنّاع السياسات، بهدف تغيير منهجيات إدارة الطاقة في قطاع الذكاء الاصطناعي. هذا التكيف لا يقدم فقط فائدة بيئية وتشغيلية، بل يمثل ميزة اقتصادية لمشغلي المراكز، إذ يساهم في تحسين النتائج المالية ويسرّع الموافقات على ربط المنشآت الجديدة بالشبكة، كما أكد ستيف سميث من National Grid Partners، مشيراً إلى أن الهدف هو تقليص فترة توصيل العملاء الجدد إلى عامين.